知识体系

• 基础层：机器人运动学/动力学、嵌入式系统开发、传感器技术、通信协议（5G NTN/LoRa）。
• 技术前沿：具身智能小脑模型、多智能体通信协议（MCP/A2A）、世界模拟器构建、AI科学家辅助研发。
• 安全与伦理：量子加密通信、AI伦理框架、设备身份认证、系统级安全设计。

教学特色

• 案例驱动：解析智源研究院“悟界”多模态世界模型、华为Mate80卫星通信机器人、京东物流智能仓AGV项目。
• 实操模块：硬件实验室（玄智科技AI机器人套件+3D打印机）、软件仿真（数字孪生机器人建模）、企业真实项目开发（如工业机器人监控系统）。
• 跨学科整合：融合机械工程、计算机科学、电子工程、数据科学，探讨技术伦理与社会影响。

评估方式

• 平时表现（课堂参与/小组讨论）+ 作业（技术方案书/专利分析）+ 考试（理论+实操）+ 项目报告（企业级应用开发）。
• 多元化评分体系，结合企业导师联合评审，保障能力评估客观性。